在使用cubes库时出现ArgumentError异常的原因和解决方案。示例代码演示了如何正确使用cubes库进行排序，避免出现错误。确保查询中的排序属性是有效的。

在cubes库中出现ArgumentError错误的原因是同时设置了扩展工厂和入口，解决方法是只设置其中一项。具体步骤包括不同时设置extension factory和entry，示例代码展示了如何正确设置扩展工厂。避免错误的关键在于确保配置文件中只设置其中一项。

ArgumentError("Trying to add None dimension to cube '%s'." 错误的问题原因和解决方案，以及正确使用cubes库构建OLAP应用的具体例子。通过检查和避免将 None 维度添加到 Cube 中，确保维度参数有效且非 None。

问题原因是在Cubes库中尝试将来自不同数据立方体的两个单元格进行合并时引发ArgumentError异常，解决方法是确保只有来自同一数据立方体的单元格才能被合并。需要在操作之前检查两个单元格是否来自同一个数据立方体。确保操作的一致性和正确性。具体例子演示了如何正确使用Cubes库来避免此错误。

cubes库中出现ArgumentError("No cut to roll-up for dimension '%s'")的原因和解决方案。确认维度名称、检查模型和数据源、查看日志和调试信息、更新数据等方法。具体例子展示了如何正确使用cubes库避免该错误。

在cubes库中，维度值深度为0会导致ArgumentError异常，解决方法是确保深度大于0，正确定义维度值，遵循库规范使用。示例展示了正确定义cube模型和查询流程。

cubes库出现ArgumentError("Mapping object can not be None")的原因是传入的映射对象为空，解决方案是确保传递正确的映射对象作为参数。可以检查代码中的逻辑并设置默认值来避免参数为None，示例代码提供了解决方法。避免出现这个错误可正确使用cubes库并确保传递的映射对象不为空。

在使用cubes库时出现ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")的原因和解决方案，示例代码展示了正确指定存储引擎名称以避免错误，避免未正确指定所需的存储引擎导致错误

报错的原因这个错误信息表明在python代码中调用了一个名为"cubes"的函数或类中的方法，并且在调用时传递了一个值为"None"的参数。如何解决要解决这个错误，需要检查代码中调用"cubes"函数或方法时传递的参数值是否为"None"，并确保它不是"None"。如果有任何一个参数为"None"，则会抛出一个ArgumentError异常。然后我们使用input函数来获取用户输入作为参数传入calculate_volume 函数，在calculate_volume函数中如果发现有参数为None，就会抛出ArgumentError异常。

报错的原因这个错误信息表明在使用python中的cubes库时，传入了一个空的字符串作为"drilldown"参数。在cubes中，"drilldown"参数用于指定对数据进行钻取操作的维度，因此不能为空。在调用cubes函数之前，可以使用如下代码检查参数是否为空保证传入的"drilldown"参数存在且有效。还需要指出的是，这只是一个简单的例子，在实际应用中，还需要根据具体需求进行更多的设置和处理。