为什么Exception("no future is running")，怎么解决

问题原因

tornado出现Exception("no future is running")的原因是在调用 IOLoop.add_future() 或 IOLoop.run_sync() 时，没有在IOLoop对象上运行的Future实例。换句话说，该异常表示尝试获取当前正在执行的Future实例，但未找到任何正在运行的Future。 这通常发生在尝试访问IOLoop当前未运行的Future时。例如，当在IOLoop之外的代码块中尝试获取当前正在运行的Future时，就可能触发此异常。因为在IOLoop外部，通常不会有Future实例在运行。 要避免这个异常，应该确保在调用 IOLoop.add_future() 或 IOLoop.run_sync() 之前，已经在IOLoop上启动了一个Future实例。可以通过调用 IOLoop.current().add_future() 方法或其他方法来确保在IOLoop上有一个正在运行的Future实例。 总之，要避免这个异常，需要在调用 IOLoop.add_future() 或 IOLoop.run_sync() 之前，确保在IOLoop上有一个正在运行的Future实例。

解决方案

当Tornado出现 Exception("no future is running") 错误时，通常是因为在某个地方调用了 IOLoop.current().remove_handler() 但未正确地取消了相应的 Future，导致 IOLoop 无法找到正在运行的 Future。 要解决这个问题，可以尝试以下方法： 1. 确保在调用 IOLoop.current().remove_handler() 之前，先对相应的 Future 进行取消操作，可以通过 cancel() 方法来取消 Future。 2. 确保在处理完 Future 后，及时在回调函数中调用 future.set_result(result) 或 future.set_exception(exception) 来设置 Future 的结果或异常，以便 IOLoop 能够正确地管理 Future 的状态。 以下是一个示例代码，演示了如何正确使用 Future 以避免 Exception("no future is running") 错误的发生：

import tornado.ioloop
import tornado.gen

@tornado.gen.coroutine
def my_coroutine():
    future = tornado.concurrent.Future()
    # 模拟一个异步操作
    yield tornado.gen.sleep(1)
    future.set_result("Done")
    raise tornado.gen.Return(future)

@tornado.gen.coroutine
def main():
    future = yield my_coroutine()
    result = yield future

if __name__ == "__main__":
    loop = tornado.ioloop.IOLoop.current()
    loop.run_sync(main)

通过以上方法，可以确保在 Future 的正确状态下运行，避免出现 Exception("no future is running") 错误。

具体例子

在Tornado中出现 Exception("no future is running") 错误通常是由于在未启动future的情况下调用 IOLoop 的 add_future 或者 run_sync 方法引起的。要正确使用 add_future 或者 run_sync 方法，需要确保在调用这两个方法前已经在 IOLoop 中启动了至少一个future。 以下是一个关于如何正确使用 add_future 的例子：

import tornado.ioloop
from tornado.concurrent import Future

def dummy_task():
    future = Future()
    # 模拟异步任务，在一段时间后设置future的结果
    tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(2, lambda: future.set_result("Task completed"))
    return future

def handle_result(future):
    print(future.result())

if __name__ == "__main__":
    ioloop = tornado.ioloop.IOLoop.current()

    # 启动一个future
    ioloop.add_future(dummy_task(), handle_result)

    ioloop.start()

在上面的例子中，我们创建了一个 dummy_task 函数，返回一个 Future 对象，并在未来某个时间点设置该 Future 的结果。然后我们通过 IOLoop 的 add_future 方法将这个 Future 对象和处理结果的回调函数传入，以启动这个future。最后通过 IOLoop 的 start 方法来启动事件循环。 通过这种方式，我们确保了在调用 add_future 前已经启动了至少一个future，避免了出现 Exception("no future is running") 错误。