提示ModelError("Attribute '{}' has an expression, it can not ""have a direct physical representation".format(attribute.name))的解决方案

问题原因

在 cubes 中出现 ModelError("Attribute '{}' has an expression, it can not have a direct physical representation".format(attribute.name)) 错误的原因是因为该属性在模型中定义了一个表达式，这意味着该属性的值是通过一个计算表达式来生成的，而无法直接从数据源中获取。在这种情况下，该属性不会有一个直接的物理表示，因此 cubes 会抛出该错误以提示开发者属性的特性。

解决方案

cubes项目中出现 ModelError("Attribute '{}' has an expression, it can not have a direct physical representation".format(attribute.name)) 错误通常是因为在模型中的属性具有表达式，而又尝试直接物理表示。 要解决这个问题，可以根据以下方法进行操作： 1. 确保在数据模型中属性没有同时具有表达式和直接物理表示。要么将属性设置为只有表达式，要么只有直接物理表示。 2. 如果属性需要表达式，确保在查询时正确使用表达式。 3. 检查数据模型的属性定义，确保每个属性在定义时只有一种表示方式。 4. 如果属性确实需要同时具有表达式和物理表示，您可能需要重新设计模型以满足这些需求，并在查询时处理属性的不同表示。 正确使用cubes时，根据模型中属性的设置，避免将同时具有表达式和物理表示的属性用于直接物理表示，以免触发该错误。对于表达式属性，确保在查询时正确处理表达式，以避免错误出现。

具体例子

Cubes中出现ModelError("Attribute '{}' has an expression, it can not have a direct physical representation")的错误通常是因为在模型中的属性具有表达式，而直接在数据库中没有对应的物理表示。为解决这个问题，可以通过两种方式进行处理： 1. 将具有表达式的属性定义为虚拟属性，而非直接映射到数据库中的物理列。这样，就可以通过Cube模型直接引用这个虚拟属性，而不需要在数据库中物理表示。 2. 在Cube模型配置文件中使用SQLAlchemy的mapped_column属性将具有表达式的属性映射到SQLAlchemy中的计算列，而非直接映射到数据库中的物理列。这样，可以在Cube模型中使用这个计算列，而无需在数据库中创建对应的物理列。 下面是一个具体示例，假设有一个Cube模型包含一个具有表达式的属性total_sales，该属性根据quantity和unit_price计算得出。这里展示了如何正确使用并配置Cube模型来解决这个问题：

from cubes.model import Model, Attribute, Dimension

model = Model()

sales = Dimension("sales")
model.add_dimension(sales)

model.add_attribute("total_sales", "integer", dimension=sales, expression="quantity * unit_price")

# 将具有表达式的属性定义为虚拟属性，不需要在数据库中物理表示

# 或者通过配置文件设置计算列
# "attributes": {
#     "total_sales": {
#         "expression": "quantity * unit_price",
#         "mapped_column": true
#     }
# }

cubes_model.configure(...)  # 其他配置

browser = Workspace().browser()
result = browser.aggregate(drilldown=["total_sales"], cuts=...)

通过以上配置，就可以正确处理具有表达式的属性并避免出现ModelError("Attribute '{}' has an expression, it can not have a direct physical representation")的错误。