提示EnolinkExc (tmp)的解决方案

问题原因

opencv出现EnolinkExc (tmp)的原因是在编译opencv时没有正确链接依赖库或者依赖库路径设置错误导致链接错误。这个错误通常发生在使用opencv库的时候，编译器无法找到所需的库文件或者库路径。因为opencv依赖于其他的库，如果这些库没有正确链接或者路径设置不正确，就会导致EnolinkExc (tmp)错误的出现。

解决方案

OpenCV报错EnolinkExc (tmp)通常是由于编译OpenCV时未正确链接相关库文件导致的。要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作： 1. 确保在编译OpenCV时已正确指定了相关的库文件路径，包括链接动态链接库（.dll, .so等）或静态链接库（.lib, .a等）。 2. 检查编译OpenCV时使用的编译器和编译选项是否正确，确保编译时使用了正确的编译选项来链接需要的库文件。 3. 确保相关的依赖库已正确安装并且在系统路径中，或者将库文件路径添加到系统环境变量中，以便程序能够正确找到这些库文件。 4. 如果是在编译过程中出现EnolinkExc (tmp)错误，可以尝试清除之前编译的临时文件，并重新编译OpenCV，确保过程中没有报错。 5. 如果在运行时出现EnolinkExc (tmp)错误，可以检查程序运行时加载库文件的路径是否正确，可以通过设置LD_LIBRARY_PATH（Linux）或PATH（Windows）环境变量来指定库文件的路径。 通过以上方法可以解决OpenCV出现EnolinkExc (tmp)的问题，确保在编译和运行时正确链接和加载所需的库文件以及依赖文件。

具体例子

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);

    if (image.empty()) {
        cout << "Failed to load image" << endl;
        return -1;
    }

    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在上述示例中，我们首先包含了 OpenCV 的头文件并使用 cv::Mat 类型加载了一张图片。我们创建了一个窗口并在窗口中显示了加载的图像。最后，我们使用 waitKey(0) 等待用户按下任意键后关闭窗口。 要正确编译以上代码，需要使用正确的编译指令来链接 OpenCV 库文件，具体命令取决于您使用的编译器和操作系统。例如，使用 g++ 编译器和 Linux 系统，可以使用以下命令：

g++ -o your_program your_program.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`

这样就能正确链接 OpenCV 库文件，避免出现 EnolinkExc (tmp) 这类错误。